
医疗人工智能发展方向与趋势
随着深度技术的成熟,AI人工智能正在逐步从尖端技术慢慢变得普及,人工智能已经成为这个时代最激动人心、最值得期待的技术,它将成为未来10年乃至更长时间内IT产业发展的焦点。随之应运而出的医疗人工智能的应用在医疗行业以势不可挡的趋势迎面而来
2017年,国家对医疗领域提出明确的人工智能发展要求,包括对技术研发的支持政策,就相关技术和产品提出健康信息化、医疗大数据、智能健康管理等具体应用,并针对医疗、健康及养老方面提出明确的人工智能应用方向。
我国目前“人工智能+医疗”领域的公司和产品,包括虚拟助理、医学影像、辅助诊疗、疾病风险预测、药物挖掘、健康管理、医院管理、辅助医学研究平台等在内的八大应用场景。医疗与大众息息相关,永远都是一个热点词,近年来城乡居民人均医疗保健支出不断增长,医疗支付能力不断提升,医疗数据以指数形式增长,普通的医疗场景已经不能满足人类发展的需求,而AI正好可以解决此类问题,AI运用的八大场景有:
虚拟助理:通过人机交互,解决语音电子病历等多种需求;智能导诊机器人,于2017年开始陆续在北京、安徽、湖北、浙江、广州、云南等地的医院落地使用;
医学影像:通过计算机视觉,实现病灶识别与标注等多种需求;
辅助诊疗:包括基于认知计算机辅助诊疗解决方案,以及针对诊疗与治疗环节的机器人;
疾病风险预防:通过基因测序与检测,完成疾病风险预测防控;
药物挖掘:AI助力缩短新药研发时间,降低研发成本,使低成本、快速研发个性化治疗药物成为可能;
健康管理:利用AI技术对食物进行识别,帮助用户合理膳食、结合智能穿戴设备等硬件设备提供的健康数据,利用AI技术分析用户健康水平,并通过干预帮助用户养成良好的生活习惯;利用AI技术进行情绪管理,以及对精神疾病进行预测和治疗;还有基于AI大数据的医院内部、医院之间各项工作的数据管理服务,包括病历结构化、分级诊疗、智能血库管理系统等。
目前AI人工智能在各个行业都处于初步探索的阶段,随着AI技术的发展,未来亟须解决的问题与挑战有:
(一)数据安全与隐私缺少保障;
(二)数据共享与互联互通存在障碍;
(三)高质量的数据来源仍然有限;
(四)如何构建高质量的知识图谱。
医疗行业应顺应科技时代发展的潮流,积极探索人工智能在医疗行业的应用服务,无论在技术研发方面还是在客户直接感官上面都应努力提升企业的自身价值,这必将为企业以及个人带来巨大的收获。
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